I型糖尿病患者的身高数据同时作为连续变量和分类变量进行分析，并按照从出生开始每十年间隔分层，层内按照身高四分位数分组，以便把身高的自然增长的影响降到最小。连续变量用均数±标准差或中位数(四分位数间距)表示。分类变量用百分率表示。对于连续变量，若符合正态分布，组问比较采用方差分析，否则采用Kruskal—Wallis检验。对于分类变量，采用x检验来比较组间率。当需要校正年龄和病程时，对连续变量和分类变量分别进行方差分析和logistic回归分析以校正年龄和病程的混杂。对于横断面资料的多因素分析，使用多元回归模型。纵向数据的分析采用Cox比例风险回归模型。

结果研究总共收集了l型糖尿病患者(男性2，032人，女性1，936人)的身高资料，平均I型糖尿病年龄为37．8±l1．5岁(18～77．9岁)，平均病程23．0±12．0年，BMI25．0±3．5kg／m，．5±1．5％。男女身高分别为177．3±7．0cm和．1±6．3cm。平均起病年龄为14．8±8．5岁，其中，小于18岁的I型糖尿病患者占67．4％。近年来出生队列的成人身高呈现一个持续增长的趋势(资料未显示)。所有病人当中，56．7％的I型糖尿病患者尿白蛋白排泄率正常，12．5％的I型糖尿病患者有微量白蛋白尿，l4．5％的患者有大量白蛋白尿，6．9％患者有终末期肾4％的患者因为尿量收集不足而无法判断肾功能状况。35．3％患者有需行激光治疗的视网膜病变，．8％的I型糖尿病患者患有心血管疾病。